TY - JOUR AU - Ángeles Orts, María PY - 2020/01/02 Y2 - 2024/03/29 TI - Emotion to forecast a recession: A bilingual lexical and sentiment analysis of the un and imf world economy reports for 2019 JF - Ibérica JA - Ibérica VL - IS - 40 SE - Research articles DO - UR - https://www.revistaiberica.org/index.php/iberica/article/view/65 SP - 217-244 AB - Este trabajo lleva a cabo un análisis discursivo de dos informes institucionales de 2019 sobre la economía mundial y sus traducciones al español, y se propone determinar el papel que desempeña la emoción en la forma en que cada texto está verbalizado léxicamente. Se ha realizado previamente un análisis del léxico que ha permitido obtener una lista de 60 palabras clave utilizadas para crear una taxonomía léxica capaz de permitir la comparación de la proporción de tecnicismos libres de emoción y la de elementos cargados de emoción que conceptualizan la situación económica con una polaridad positiva o negativa en cada texto. Posteriormente, se ha realizado un procesamiento automático con Lingmotif (moreno-Ortiz, 2017), un software de análisis de sentimiento que establece la polaridad positiva y/o negativa y el grado de intensidad emocional de los textos. Dicho análisis revela la existencia de diferencias retóricolingüísticas en la forma en que se emplea la emoción en cada uno de los informes que están relacionadas con los objetivos comunicativos de cada institución y que quedan reflejadas en sus traducciones al español ER -